Argo 一个开源的 Kubernetes 工具，用于自动化 CI/CD（持续集成和持续部署），要配置 Argo，无论兄弟们需要下面内容基础配置：

1. Kubernetes 集群：

   无论兄弟们需要壹个运行的 Kubernetes 集群，集群至少需要 1 个 master 节点和 2 个 worker 节点。

2. Argo 工具包：

   • Argo 运用工具包（toolkit）来提供 CI/CD 功能，无论兄弟们可以从 Argo 官方网站下载工具包，接着运用 kubectl 命令行工具配置它。

3. 存储：

   Argo 依赖于某种形式的存储来保存作业的情形和结局，常见的存储选项包括本地存储、S3、G反恐精英 等。

4. 资源：

   • 根据无论兄弟们的需求,无论兄弟们也许需要为 Argo 部署下面内容资源：
     • Argo 职业区（Argo Workflows）：定义职业流程的 YAML 文件。
     • Argo 服务（Argo Services）：用于运行 Argo 服务的 Kubernetes 服务。
     • Argo 配置（Argo Configurations）：用于配置 Argo 的资源。

5. 权限：

   确保无论兄弟们有足够的权限来在 Kubernetes 集群中部署 Argo。

下面内容一个简单的 Argo 配置示例：

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Workflow
metadata:
  name: my-workflow
spec:
  entries:
    - name: sleep
      template:
        containers:
        - name: sleep
          image: busybox
          command:
          - sleep
          - "10"

这个配置定义了壹个名为 my-workflow 的职业流程，其中包含壹个名为 sleep 的任务，该任务将运行 10 秒。

至于具体配置所需的资源,这取决于无论兄弟们的项目规模和需求，下面内容是一些一般性的提议：

• 内存：每个 Argo Pod 的内存需求取决于所运行的作业，无论兄弟们可以为每个 Pod 分配 1-2 GB 内存。
• CPU：每个 Pod 的 CPU 核心数取决于作业的复杂性，对于简单的作业，每个 Pod 1 个核心也许就足够了。
• 存储：对于存储需求，无论兄弟们需要根据实际职业流程和存储策略来确定，如果无论兄弟们的作业需要持久化数据，那么无论兄弟们也许需要更多的存储空间。

这些只是一般性提议,具体配置也许因项目而异，提议无论兄弟们根据实际需求进行调整。