AI导出大文件时刻长的缘故也许有下面内容几点：

1. 计算资源限制：AI模型在处理大文件时需要大量的计算资源，如果机器的CPU、GPU等硬件资源有限,处理速度天然会慢。

2. 内存限制：大文件处理需要占用较多的内存空间，如果机器的内存不足，也许会导致体系频繁进行交换（swap）,从而降低处理速度。

3. 算法复杂度：AI算法的复杂度也一个重要影响,一些复杂的算法在处理大文件时需要更多的时刻来计算。

4. 数据传输速度：如果AI体系和存储大文件的设备之间传输速度较慢,也会导致导出时刻延长。

5. 文件格式和压缩：某些文件格式或压缩方法也许需要更多的时刻来解析或解压缩。

6. AI模型优化：AI模型也许未针对大文件处理进行优化,导致处理速度较慢。

7. 并行处理能力：如果AI体系不支持并行处理，那么在处理大文件时，每个任务只能依次执行,导致总处理时刻增加。

为了进步AI导出大文件的速度,可以思考下面内容措施：

• 更新硬件：进步CPU、GPU、内存等硬件配置,以提供更强的计算和存储能力。

• 优化算法：对AI算法进行优化,减少计算复杂度。

• 并行处理：利用多线程、分布式计算等技术,实现并行处理。

• 优化文件格式和压缩：选择更高效的文件格式和压缩方法,减少处理时刻。

• 合理分配资源：根据任务需求，合理分配体系资源,确保大文件处理有足够的资源支持。